МЫЛЬНЫЙ ПУЗЫРЬ ИИ. Разбираемся с Павлом Paperclip

00:00 Искусственный интеллект и пузыри

• Обсуждение искусственного интеллекта и его влияния на общество.
• Упоминание о пузырях, которые возникают вокруг новых технологий.

05:01 Биг дата и искусственный интеллект

• Биг дата и искусственный интеллект стали популярными в 2000-х годах.
• Биг дата была хайпом, но не принесла пользы.
• Искусственный интеллект также стал хайпом, но пока не доказал свою эффективность.

09:51 Примеры компаний, использующих биг дату

• Примеры компаний, которые использовали биг дату, но столкнулись с трудностями.
• Вывод о том, что искусственный интеллект может быть следующим пузырем, который может лопнуть.

11:32 Проблемы с искусственным интеллектом

• Обсуждение вопроса о том, является ли искусственный интеллект (ИИ) "говно" или нет.
• Упоминается, что ИИ может заменить человека, но также может быть использован для помощи ему.
• В настоящее время на рынке ИИ есть несколько лидеров, включая OpenAI, Midjorn, Stable Diffusion, Entropic и другие.
• Упоминается компания Stable Diffusion, которая столкнулась с финансовыми проблемами из-за требований инвесторов.

17:55 Проблемы с чат-ботами

• Упоминается компания Influx, которая привлекла 1,5 миллиарда долларов инвестиций, но не смогла завоевать популярность на рынке чат-ботов.
• Обсуждается проблема с чат-ботом от Apple, который не смог завоевать популярность из-за ошибок в обучении.

20:26 Проблемы с инфраструктурой

• Упоминается, что ошибки в обучении могут быть связаны с неправильной инфраструктурой, например, с использованием неправильных процессоров или языков программирования.
• Упоминается компания Llama, которая работает на процессоре Grock от Илона Маска и работает быстрее, чем другие модели.

21:48 Языковые модели и их использование

• В видео обсуждается использование языковых моделей, таких как Лама и Мистраль, для улучшения параметризации моделей и общения с ними.
• Упоминаются проблемы с моделями, такими как Стейбл Диффужен, и их влияние на анатомию.

29:40 Влияние на общество и мошенничество

• Обсуждается, как языковые модели могут использоваться для влияния на мнение в интернете и как они могут быть использованы мошенниками.
• Упоминается, что языковые модели могут быть использованы для создания комментариев, которые выглядят как человеческие, и для манипуляции мнением.

31:26 Примеры использования языковых моделей

• В видео приводятся примеры использования языковых моделей, таких как создание дипломов и создание красивых картин.
• Упоминается компания Опытное подразделение, которая была уволена из-за использования языковых моделей.

33:10 Искусственный интеллект и его влияние на рынок

• Илья Соцке обсуждает влияние искусственного интеллекта на рынок и его влияние на компании, такие как OpenAI.
• Он упоминает, что OpenAI была основана Сэмом Альтманом, который был исключен из компании из-за его продаванства и стремления заработать семисотпроцентную прибыль.
• Илья также обсуждает, как искусственный интеллект может быть использован для создания ядерного реактора для питания новой версии OpenAI.

41:54 Этические вопросы и ограничения искусственного интеллекта

• Илья обсуждает этические вопросы, связанные с искусственным интеллектом, такие как ограничение контента, который он генерирует, и как он должен общаться с людьми.
• Он также упоминает, что в Европе, США и России есть попытки разработать кодексы для искусственного интеллекта, чтобы защитить людей от его использования.

43:52 Обучение нейросети и распознавание столов

• Илья объясняет, что для того, чтобы нейросеть могла распознавать столы, ей нужно загрузить пятнадцать тысяч столов с разными условиями освещения и поворота.
• Он также упоминает, что нейросеть должна быть обучена на основе опыта человека, чтобы она могла различать столы.

44:13 Нейросети и их обучение

• Нейросеть обучается на входных данных и выходных, но процесс обучения не так прост, как может показаться.
• Внутри нейросети происходит поиск по информации, который происходит по слоям.
• Проблема заключается в том, что если зайти в точку с определенного слоя, выход будет разным.
• Это приводит к тому, что нейросеть становится сложной для анализа.

48:57 Этическое применение нейросетей

• Нейросети используются для слежки за людьми, рекламных рекомендаций и определения контента.
• Это вызывает этические вопросы о том, как использовать эти технологии и как они влияют на жизнь людей.

52:35 Влияние нейросетей на рынок труда

• Двенадцать тысяч работников были уволены из-за внедрения нейросетей.
• Это может привести к замене рабочих мест и изменению рынка труда.
• Важно, чтобы нейросети использовались на благо людей, а не для замены их труда.

55:03 Проблемы на рынке труда

• Компании, такие как Фи Эйт, используют искусственный интеллект для выполнения рутинных задач, что приводит к появлению "современных ИТ-рабов".
• Работники, которые вынуждены выполнять низкооплачиваемую работу, сталкиваются с проблемами, такими как потеря имени и самоидентификации.

59:58 Успешные примеры применения искусственного интеллекта

• Нейронные сети используются в медицине для диагностики и лечения, а также в военной области для распознавания объектов.
• Платформы для совместной работы, такие как Slack и Microsoft Teams, используют искусственный интеллект для автоматического распределения задач и улучшения коммуникации.

01:04:11 Корни искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект берет свое начало в 1700-х годах, когда один человек создал робота, который играл в шахматы.
• Сегодня искусственный интеллект используется для ускорения рутинных задач и помощи людям в выполнении ежедневных задач, но также может привести к проблемам, таким как потеря имени и самоидентификации.

01:06:12 Обсуждение искусственного интеллекта

• Упоминается технология цифрового двойника, которая позволяет отслеживать состояние объектов и выявлять проблемы.
• Обсуждается использование искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в деталях спутников.
• Упоминается, что искусственный интеллект не может полностью заменить человека, так как он не может держать длинного контекста и не может решать проблемы, которые выходят за рамки его возможностей.

01:09:09 Перспективы искусственного интеллекта

• Упоминается теорема простого выражения, которая может быть использована для упрощения работы искусственного интеллекта.
• Обсуждается возможность использования кан-сетей для улучшения работы искусственного интеллекта.

01:10:22 Примеры использования искусственного интеллекта

• Упоминаются ссылки на проекты, которые можно попробовать использовать для изучения искусственного интеллекта.
• Упоминается, что для того, чтобы искусственный интеллект работал, нужно изучать его самостоятельно и использовать свои знания и навыки.

01:13:35 Сайт проекта "Паперфак Тэк"

• Упоминается сайт проекта "Паперфак Тэк", где можно найти информацию о проектах, связанных с искусственным интеллектом.
• Упоминается плагин для сведения батя, который является одним из основных проектов на сайте.